编程中对人最有用的一个基础概念就是Problem solving，在《Think Python》的第一章中，就直接下了一个定义：

这句话看上去似乎无关痛痒，每个人都能理解，你就问了，这到底怎么用呢？

你就说，我勒个去，TM没有编程基础怎么解这道题?

后来我还是顺利解出了这道题，画出来的菊花和题图一模一样。现在说一下解题思路。

1、formulate problems

3、express a solution

先看看这朵菊花由哪些要素组成。

既然我能画直线，并让它按一定角度拐弯，那么一根直线拐弯四次不就是一个正方形吗？

诶！那如果，我让拐弯的角度变化，是不是就可以画一个五边形？六边形不是可以了吗？

于是，我便可以随意画出多边形，哈，圆不就是一个边足够多的多边形吗？于是我把边数加到足够多。

Bingo!既然圆能画，顺着刚才的思路往上推，很快就能得到一个菊花函数，问题就解决了。我用这函数画了一朵黑黑的菊花：

这个案例非常鲜明地展现了编程解决难题的思路，我总结如下:

2、不断分解

4、逆推回去

坚信一切事物都可再分。

「第一性原理」的思考方式是用物理学的角度看待世界的方法，也就是说一层层剥开事物的表象，看到里面的本质，然后再从本质一层层往上走。

每一个逻辑层次问题解决后，它就被封装成一个组块，用于解决下一个问题。

其实，人类的知识也是如此发展的，很多解决方案被封装成一个又一个组块，很多时候，你直接调用它即可，未必需要理解其原理。